Algebra II FIUBA - Silvina Boggi

Matrices ortogonales (primera parte )   Matrices ortogonales - Isometrías Matrices simétricas - 1ra parte Matrices simétricas - continuación - DVS DVS primera parte DVS 2da parte DVS reducida - pseudoinversa de Moore Penrose Ejercitación DVS - máximo valor norma T(x)

  Autovalores y autovectores: definición- calculo Diagonalización- ejercicios Diagonalización (continuación) - polinomios matriciales Polinomios matriciales - ejercitación - matrices semejantes Descomposición espectral - formas de jordan Sistemas de ecuaciones diferenciales homogéneos

Producto interno: introducción - matriz del PI Ejercitación de matriz del P.I. - norma inducida - ángulos Ortogonalidad - proyecciones (1ra parte) Proyecciones - definiciones - ejercitación Cuadrados mínimos Cuadrados mínimos y ajuste de datos Proyeccion ortogonal formula de calculo procedimiento de Gram Schmith Factorización QR  

  Transformaciones lineales: Definición- Núcleo e imagen Continuación de transformaciones lineales- ejercitación Teorema fundamental de las transformaciones lineales Clasificación de las transformaciones lineales- Composición de T.L. Pre imagen en T.L. - Transformación lineal inversa Matriz asociada a una T.L. Casos particulares de T.L. Proyecciones y simetrías Ecuaciones diferenciales lineales Ecuaciones diferenciales lineales (continuación) Ec dif 2do orden no homogéneas (método de coeficientes indeterminados y de variación de parámetros)

Espacios vectoriales: Definición y ejemplos Subespacios vectoriales -Conjunto generado    Independencia lineal - Bases    Espacio vectorial de funciones- Wronskiano- Subespacios fundamentales de una matriz Continuación de subespacios fundamentales - Operaciones con subespacios vectoriales Continuación de operaciones con subespacios vectoriales Coordenadas de un vector en una base- matriz de cambio de base